NVIDIA impulsiona inovação em IA com processamento acelerado de dados em diversos setores

Áreas como finanças e telecomunicações utilizam tecnologia da empresa para avançar em aplicações de inteligência artificial

Nos últimos seis anos, o interesse pelo uso da Inteligência Artificial (IA) tem crescido substancialmente, alcançando não apenas indivíduos, mas também organizações. Em 2024, 72% das empresas globais já implementaram essa tecnologia, marcando um avanço notável em relação aos 55% registrados em 2023. Esses dados são provenientes da pesquisa “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”, conduzida pela McKinsey. A NVIDIA continua a liderar o avanço dessa tendência em múltiplos setores industriais através do processamento acelerado de dados, permitindo inovações significativas em áreas como finanças, telecomunicações e automotivas.

No setor financeiro, instituições como American Express estão utilizando GPUs NVIDIA para detectar fraudes em tempo real, alcançando melhorias substanciais na precisão e eficiência dos modelos de Memória Longa de Curto Prazo (LSTM). Esta abordagem não só acelera o treinamento de modelos complexos, mas também reduz significativamente o tempo de processamento de grandes volumes de dados transacionais, protegendo melhor clientes e comerciantes contra ameaças de segurança.

Já na indústria farmacêutica, empresas como AstraZeneca têm aproveitado a tecnologia da NVIDIA para acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos através do uso de gráficos de conhecimento biológico (BIKG). Com a capacidade de processar bilhões de relações biológicas complexas, alimentadas por GPUs NVIDIA, pesquisadores agora podem reduzir drasticamente o tempo necessário para identificar genes promissores relacionados a tratamentos de doenças graves como o câncer de pulmão, transformando meses de trabalho em segundos de análise.

No setor automotivo, há outros exemplos, como a empresa a NIO que tem revolucionado a condução autônoma ao integrar o Servidor de Inferência NVIDIA Triton em seu fluxo de trabalho de inferência. A adesão não só aumentou a eficiência e segurança dos veículos autônomos, mas também permitiu atualizações contínuas e implementação de novos modelos de IA de forma rápida e eficaz, tudo isso sem comprometer o desempenho essencial para a segurança nas estradas.

Além disso, no setor de telecomunicações, que gera enormes quantidades de dados de diversas fontes, a AT&T, empresa de telecomunicações estadunidense, está melhorando suas operações de roteamento intensivas em dados com o NVIDIA cuOpt. Este software utiliza heurísticas (estratégias ou técnicas que visam encontrar soluções aproximadas para problemas complexos) para resolver problemas complexos de roteamento de veículos. Em testes preliminares, o cuOpt conseguiu calcular soluções de roteamento em apenas 10 segundos, resultando numa redução de 90% nos custos em nuvem e permitindo que os técnicos concluam mais chamadas de serviço diariamente.

Case no Brasil

No Brasil, no setor de óleo e gás, há empresas que utilizam as GPUs da empresa para aumentar a capacidade de análises e promover agilidade e precisão no processamento de dados para exploração e produção (E&P), contribuindo, desta forma, para um maior sucesso exploratório e para a redução de custos operacionais.

Já no varejo brasileiro, a NVIDIA está impulsionando a inovação através da plataforma Doris que introduziu o conceito de provador virtual no e-commerce. Ela utiliza tecnologia avançada de IA generativa para permitir que os consumidores experimentem virtualmente roupas e façam compras de forma realista, diretamente de suas casas. A plataforma, alimentada por GPUs NVIDIA V100 e suportada pela infraestrutura em nuvem, oferece uma precisão de 96% na geração de imagens em apenas 8 segundos, otimizando tanto a experiência do usuário quanto a eficiência operacional para os varejistas.

“Com soluções de processamento acelerado de dados que aumentam o desempenho computacional em até 150 vezes e a eficiência energética em até 42%, a NVIDIA é uma das escolhas preferidas para empresas que buscam transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis e avanços significativos em suas respectivas indústrias. Vale conhecer nossas opções de software e hardware”, comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.

*Fonte: NVIDIA