Receita mundial de chips com IA chegará a US$ 53 bi em 2023, prevê Gartner

Chip IA
Imagem: Freepik

Gartner prevê que os semicondutores projetados para executar cargas de trabalho de Inteligência Artificial representarão uma receita de US$ 53,4 bilhões para a indústria em 2023, o que representa um aumento de 20,9% em relação a 2022. 

“Os desenvolvimentos com Inteligência Artificial Generativa e a utilização crescente de uma vasta gama de aplicações baseadas nessa tecnologia em centros de dados, infraestruturas periféricas e dispositivos terminais exigem a implantação de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) de alto desempenho e dispositivos semicondutores otimizados. Isso está impulsionando a produção e implantação de chips com Inteligência Artificial”, diz Alan Priestley, vice-presidente e analista do Gartner. 

A receita de semicondutores de Inteligência Artificial continuará registrando um crescimento de dois dígitos durante o período de previsão, aumentando 25,6% em 2024 e alcançando 67,1 bilhões de dólares. Até 2027, espera-se que a receita de chips com Inteligência Artificial seja mais que o dobro do tamanho do mercado em 2023, atingindo US$ 119,4 bilhões. 

Muitas outras indústrias e companhias de TI implantarão sistemas que incluam chips com Inteligência Artificial enquanto amadurecem o uso de cargas de trabalho baseadas na tecnologia. No mercado de eletrônicos de consumo, os analistas do Gartner estimam que, até o final de 2023, o valor dos processadores de aplicativos habilitados para Inteligência Artificial usados ​​em dispositivos chegará a US$ 1,2 bilhões, acima dos US$ 558 milhões em 2022. 

A necessidade de projetos eficientes e otimizados para apoiar a execução econômica de cargas de trabalho baseadas em Inteligência Artificial resultará em um aumento nas implantações de chips personalizados. “Para muitas empresas, as implantações em larga escala de chips com Inteligência Artificial personalizados substituirão a atual arquitetura de chip predominante – Unidades de Processamento Gráfico discretas – para uma ampla gama de cargas de trabalho baseadas nessa tecnologia, especialmente aquelas baseadas em Inteligência Artificial Generativa”, diz Priestley. 

A Inteligência Artificial Generativa também está impulsionando a demanda por sistemas de computação de alto desempenho para desenvolvimento e implantação, com muitos fornecedores que oferecem sistemas baseados em Unidades de Processamento Gráfico de alto desempenho e equipamentos de rede obtendo benefícios significativos em curto prazo. A longo prazo, à medida que os hiperscaladores procuram formas eficientes e econômicas de implementar estas aplicações, o Gartner espera um aumento na utilização de chips personalizados com Inteligência Artificial. 

*Fonte: Gartner


Leia também
Com investimentos bilionários no país, uso de IA para análise de Big Data revoluciona o mercado financeiro
Com investimentos bilionários no país, uso de IA para análise de Big Data revoluciona o mercado financeiro

Empresas do setor têm se destacado ao oferecer soluções inovadoras para aprimorar a experiência do cliente O uso de Inteligência […]

Com investimento de R$15 mi, AWS e Escola da Nuvem esperam capacitar mais de 5 mil pessoas em computação em nuvem até 2025
Com investimento de R$15 mi, AWS e Escola da Nuvem esperam capacitar mais de 5 mil pessoas em computação em nuvem até 2025

A Amazon Web Services (AWS) anunciou que investirá R$15 milhões no Brasil para ampliar a oferta de profissionais qualificados em […]

Transição empresarial para eficiência com IA
Transição empresarial para eficiência com IA

Recentemente tive a oportunidade de participar do South by Southwest, em Austin, Texas, um dos mais influentes e importantes eventos […]

“Chegando lá!”: a importância do customer success para a sua empresa é maior do que você imagina
“Chegando lá!”: a importância do customer success para a sua empresa é maior do que você imagina

A atenção dedicada ao consumidor mudou muito nos últimos anos. Passamos por épocas em que a produtividade era tudo que […]

GitHub aprimora segurança e desempenho empresarial com rede privada do Azure
GitHub aprimora segurança e desempenho empresarial com rede privada do Azure

Além de refinar a segurança e o desempenho, as melhorias implementadas visam simplificar as operações, proporcionando às equipes mais tempo […]