NVIDIA leva IA ao espaço com novo Space Computing. — (Imagem: Divulgação/NVIDIA)

A NVIDIA anuncia que suas mais recentes plataformas de computação acelerada estão inaugurando uma nova era de inovação espacial, levando a computação com IA para centros de dados orbitais (ODCs), inteligência geoespacial e operações espaciais autônomas.

Ao levar desempenho de nível de centro de dados para ambientes com restrições de tamanho, peso e potência (SWaP), a NVIDIA está permitindo que aplicações de IA operem de forma integrada do solo ao espaço e de um ponto espacial a outro, ao mesmo tempo em que suporta perfis de missão cada vez mais complexos.

O módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin é o mais recente componente da plataforma acelerada da NVIDIA para o setor espacial. Em comparação com a GPU NVIDIA H100, a GPU Rubin integrada ao módulo oferece até 25 vezes mais capacidade de computação de IA para inferências espaciais, possibilitando computação de última geração para centros de dados orbitais (ODCs), processamento avançado de inteligência geoespacial e operações espaciais autônomas.

As plataformas NVIDIA IGX Thor™ e NVIDIA Jetson Orin™ oferecem inferência de IA, detecção de imagens e processamento acelerado de dados com alta eficiência energética e alto desempenho, permitindo uma verdadeira computação de ponta em órbita em um módulo compacto.

As plataformas de data center da NVIDIA, incluindo a GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, oferecem processamento em tempo real e sob demanda de alta capacidade para inteligência geoespacial, proporcionando um desempenho até 100 vezes mais rápido em comparação com os sistemas em lote tradicionais baseados em CPU na análise de enormes arquivos de imagens.

“A computação espacial, a última fronteira, chegou. À medida que implantamos constelações de satélites e exploramos cada vez mais profundamente o espaço, a inteligência deve estar presente onde quer que os dados sejam gerados”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “O processamento de IA em sistemas espaciais e terrestres permite a detecção em tempo real, a tomada de decisões e a autonomia, transformando centros de dados orbitais em instrumentos de descoberta e naves espaciais em sistemas de navegação autônoma. Com nossos parceiros, estamos levando a NVIDIA além do nosso planeta, levando a inteligência com ousadia aonde ela nunca esteve antes.”

“É cada vez mais importante levar a capacidade de processamento para mais perto de onde os dados são gerados e a evolução da computação acelerada em ambientes espaciais representa um passo natural nessa jornada, permitindo analisar informações diretamente em órbita e abrindo novas possibilidades para aplicações que vão desde observação da Terra até operações autônomas em escala global. Esse movimento amplia os limites da infraestrutura digital e reforça o papel da IA como base para a próxima geração de inovação”, pontua Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.

Impulsionando missões espaciais

Líderes do setor, como Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, e Starcloud, estão utilizando plataformas de computação acelerada da NVIDIA para impulsionar missões espaciais de última geração em ambientes orbitais e terrestres.

Baiju Bhatt, fundador e CEO da Aetherflux, afirma: “Na Aetherflux, estamos abrindo caminho para um novo paradigma de energia e computação no espaço. O módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin oferece IA de alto desempenho e eficiência energética na periferia orbital, alimentado por energia solar. Isso possibilita operações autônomas e serviços essenciais para a missão, além de viabilizar uma infraestrutura de IA escalável e baseada no espaço, além da Terra.”

Mina Mitry, CEO da Kepler Communications, conta: “A Kepler Communications está construindo a rede de dados de última geração que possibilita a conectividade em tempo real no espaço. O NVIDIA Jetson Orin leva IA avançada diretamente aos nossos satélites, permitindo-nos gerenciar e rotear dados de forma inteligente em toda a nossa constelação e transformando nossa rede em uma plataforma mais inteligente e eficiente, que reduz a latência e oferece conectividade segura e confiável em escala global.”

Will Marshall, cofundador e CEO da Planet, explica: “A Planet captura imagens da Terra todos os dias, um desafio de dados que exige a computação mais avançada do mundo. Ao integrar a plataforma acelerada da NVIDIA, do espaço até o solo, estamos potencializando nossa capacidade de mapear o mundo físico. Usando os modelos de IA NVIDIA CorrDiff, estamos passando de pixels brutos para insights acionáveis quase em tempo real. Juntos, estamos possibilitando um salto revolucionário na inteligência planetária, ajudando a humanidade a tomar decisões mais inteligentes na velocidade das mudanças globais.”

Rob DeMillo, CEO da Sophia Space, diz: “O foco da Sophia Space é desenvolver plataformas de computação modulares, com refrigeração passiva e hospedadas, que ofereçam aos clientes uma infraestrutura dedicada para executar aplicativos diretamente no espaço. O NVIDIA Jetson Orin nos permite integrar recursos de IA nessa infraestrutura, suportando processamento em tempo real e operações autônomas dentro de restrições rigorosas de tamanho, peso e consumo de energia. Isso traz uma flexibilidade semelhante à da nuvem para o espaço e torna a computação orbital comercialmente acessível.”

Philip Johnston, CEO da Starcloud, adiciona: “A Starcloud está construindo data centers orbitais especialmente projetados para fornecer infraestrutura de nuvem e IA diretamente no espaço. Com a NVIDIA, podemos levar a podemos levar a computação de IA verdadeiramente em escala hyperscale para a órbita — processando dados na fonte, reduzindo a dependência do downlink e permitindo que os clientes executem cargas de trabalho de treinamento e inferência no espaço pela primeira vez. Este é um passo fundamental para tornar o espaço uma extensão perfeita da nuvem global.”

Infraestrutura impulsionada por IA em órbita

O rápido crescimento do setor espacial comercial implica um aumento na demanda por processamento de dados em tempo real em órbita.

O Módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin oferece IA de nível de data center em grande escala, permitindo que grandes modelos de linguagem e modelos de base avançados operem diretamente no espaço. Sua arquitetura CPU-GPU altamente integrada e sua interconexão de alta largura de banda fornecem o desempenho e a memória necessários para processar fluxos massivos de dados provenientes de instrumentos espaciais em tempo real. Ao trazer capacidade de IA em hiperescala para plataformas orbitais, o Módulo Space-1 Vera Rubin possibilita análises em órbita, descobertas científicas autônomas e geração rápida de insights.

O NVIDIA IGX Thor oferece durabilidade de nível industrial e suporte a software empresarial em uma plataforma com baixo consumo de energia, projetada para ambientes de ponta de última geração e de missão crítica. Com suporte para processamento de IA em tempo real, segurança funcional, inicialização segura e operação autônoma, ele permite que as naves espaciais processem dados de sensores localmente, otimizem o uso da largura de banda e aumentem a capacidade de resposta — ao mesmo tempo em que complementa e amplia de forma integrada as capacidades dos sistemas de controle em terra.

O NVIDIA Jetson Orin oferece inferência de IA de alto desempenho em um módulo ultracompacto e energeticamente eficiente, projetado para implantação na borda. Otimizado para ambientes com restrições de SWaP, ele permite o processamento em tempo real de dados de visão, navegação e sensores diretamente a bordo de espaçonaves, reduzindo a latência e otimizando a largura de banda.

O ecossistema de software de IA e a aceleração CUDA® da plataforma NVIDIA Jetson™ tornam o Jetson Orin ideal para satélites, veículos de manutenção em órbita e plataformas de sensoriamento espacial que exigem computação inteligente e ágil, mantendo-se integradas às operações em terra.

Plataformas de data center da NVIDIA impulsionam a inteligência geoespacial

À medida que o ecossistema espacial se expande, o mesmo ocorre com a quantidade de dados que ele gera. Embora a computação em órbita aumente as capacidades de processamento em tempo real de satélites de sensoriamento geoespacial — como sensores de imagem, radares e sensores de radiofrequência —, grande parte dos dados coletados irá se juntar a centenas de petabytes de arquivos históricos na Terra para apoiar análises de tendências geoespaciais em grande escala.

Os sistemas de processamento de imagens geoespaciais em terra têm sido tradicionalmente executados em CPUs, o que resulta em tempos de processamento mais longos. A GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition oferece uma aceleração significativa para o processamento em terra em comparação com as arquiteturas tradicionais.

Além disso, ao aproveitar a flexibilidade da CUDA, os clientes de inteligência geoespacial podem adaptar seu processamento na nuvem, em estações terrestres de ponta e em órbita. Eles também podem incorporar rapidamente novos recursos de IA e extrair dinamicamente insights desses enormes arquivos de imagens para:

Resposta a desastres e monitoramento ambiental: o processamento acelerado por IA de imagens de alta resolução permite a identificação imediata de incêndios florestais, inundações e derramamentos de óleo, acionando alertas rápidos.
Previsões climáticas e meteorológicas: o acompanhamento ágil e preciso de padrões meteorológicos e mudanças climáticas de longo prazo possibilita análises avançadas de dados atmosféricos.
Gestão de infraestrutura e recursos: a automação da detecção de objetos complexos e da análise de tendências possibilita o monitoramento autônomo de redes energéticas globais, redes de transporte e saúde agrícola.

Disponibilidade

As plataformas NVIDIA IGX Thor e Jetson Orin, juntamente com a GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, já estão disponíveis, enquanto o módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin será lançado posteriormente.