A Microsoft e a Databricks anunciam a ampliação da parceria para a plataforma de Analytics da companhia. A partir de agora, o Microsoft Intelligent Data passa a ser uma base de Data Lakehouse, com uma nova arquitetura aberta de gerenciamento de dados que combina flexibilidade, economia e escala para unificar data lakes e gerenciar dados abertos e com mais governabilidade.
Lançada em maio, a plataforma Microsoft Intelligent Data, integra os bancos de dados, análises, BI e produtos de governança de dados em uma plataforma unificada. Esta ferramenta, que também está integrada com o Microsoft Cloud, permite uma experiência perfeita e uma colaboração intuitiva para Desenvolvedores, DBAs, Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas de Negócios e Diretores de Dados. A plataforma permite que os clientes “façam mais com menos”, ajudando-os a adicionar camadas de inteligência a seus aplicativos, desbloquear insights preditivos e impulsionar ações relevantes, além de controlar todo o seu patrimônio de dados. Com o Data Lakehouse os clientes poderão democratizar, forma responsável, o acesso à base de dados da organização para mais colaboradores e, assim, acelerar os processos de análises e adoção de aplicações que irão transformar digitalmente a organização.
“A Databricks é um parceiro importante para a Microsoft e, juntos, estamos fornecendo uma base de dados moderna e nativa da nuvem na plataforma Microsoft Intelligent Data para os aplicativos de análise e aprendizado de máquina mais exigentes” – Scott Guthrie, EVP, Cloud + AI, Microsoft.
A Microsoft e a Databricks fizeram uma parceria para construir essa base na Microsoft Intelligent Data Platform, integrando seus recursos para fornecer uma solução integrada para nossos clientes.
O núcleo da base é o Open and Governed Data Lakehouse, uma malha de dados nativa unificada e na nuvem capaz de servir inteligência de negócios, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Essa base é construída integrando os recursos de análise de referência no Azure Synapse Analytics e Databricks da Microsoft, bem como integrando as bases de governança no Microsoft Purview e no Databricks Unity Catalog. Essa integração permite uma experiência de painel único para Data and Analytics Governance no Microsoft Purview. Os componentes da base de análise integrada incluem:
- Azure Data Factory no Azure Synapse Analytics para orquestrar pipelines de integração de dados para integrar dados de sistemas de fonte de dados corporativos híbridos, multinuvem, SaaS e herdados
- Azure Data Explorer no Azure Synapse Analytics para análise de streaming em tempo real
- Azure Databricks para criar um data lakehouse padrão aberto usando o formato Delta
- Azure Machine Learning, Synapse ML e Azure Databricks para aprendizado de máquina
- Azure Machine Learning e Databricks MLflow para MLOps
- Azure Synapse SQL e Databricks SQL para análise de SQL sem servidor
- Azure Synapse SQL para uma modalidade de Data Warehouse para serviço de dados
- Power BI para Business Intelligence
- Federação de Catálogo de Unity do Microsoft Purview e Databricks para Governança de Dados Unificada em Purview, abrangendo ativos de dados operacionais, analíticos e ML/AI na Microsoft Intelligent Data Platform
“Este anúncio entre a Databricks e a Microsoft é um passo significativo para ajudar os clientes a adotar um data lakehouse aberto e bem governado no Azure com todos os recursos da Microsoft Intelligent Data Platform. Mais do que nunca, os clientes podem unificar de forma rápida e fácil seus dados, análises e IA com uma abordagem simples e aberta.” – Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks.
Esta parceria vai permitir a integração profunda de recursos das duas companhias para fornecer uma base analítica aberta e gerenciável na plataforma Microsoft Intelligent para atender aos investimentos analíticos dos clientes com produtividade incomparável, desempenho e eficiência de custos que permitirão que as companhias façam e alcancem mais com menos. Em um estudo recente de benchmark , a implementação de uma solução de análise de ponta a ponta no Azure foi até 49% mais econômica do que em uma nuvem de um concorrente.
*Imagem: DilokaStudio no Freepik
