Como integrar dados da indústria com o varejo e recuperar vendas
Análise automatizada de dados melhora a colaboração entre indústria e varejo, impulsionando vendas e otimizando operações no ponto de venda
Análise automatizada de dados melhora a colaboração entre indústria e varejo, impulsionando vendas e otimizando operações no ponto de venda
A análise de dados automatizada está transformando a colaboração entre a indústria e o varejo, promovendo a recuperação de vendas e a melhoria da eficiência no ponto de venda. Integrando informações de ambos os setores, essa abordagem permite uma gestão mais eficaz das operações e a resolução rápida de problemas que impactam a performance das vendas.
Quando surgem rupturas de estoque ou a organização das gôndolas está inadequada, o impacto nas vendas pode ser significativo. A análise de dados automatizada, que une dados em tempo real dos sistemas da indústria e do varejo, atua como uma solução poderosa para esses desafios. Com essa integração, é possível identificar e corrigir problemas de forma mais rápida e eficaz.
Leonardo Oliani, fundador da Astéria, uma empresa com mais de 19 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, destaca que a tecnologia atual possibilita uma integração avançada de dados, facilitando o monitoramento do status de estoque e da linha de produção em tempo real. Isso inclui a análise da disposição dos produtos nas prateleiras e lojas com dados fornecidos diretamente pelos varejistas. Quando ocorrem rupturas de estoque ou a organização das gôndolas está comprometida, o sistema automatizado emite alertas imediatos para os gestores. Essa visibilidade instantânea permite a tomada de ações corretivas rápidas, minimizando o impacto negativo na experiência de compra e na receita.
Além disso, a combinação de dados da indústria e do varejo permite prever com maior precisão a demanda de produtos. Essa capacidade de previsão ajuda a manter níveis de estoque adequados, evitando excessos e faltas de produtos. A análise preditiva também ajusta os pedidos com base em tendências de vendas e sazonalidades, garantindo que os produtos mais procurados estejam sempre disponíveis.
“A análise de dados contribui significativamente para a otimização da disposição dos produtos nas gôndolas. Informações sobre o desempenho de vendas e as preferências dos consumidores permitem ajustar o layout das gôndolas para maximizar a visibilidade e atratividade dos produtos. Com isso, é possível aumentar as vendas e melhorar a experiência de compra do consumidor”, afirma Leonardo Oliani.
Integrar dados da indústria e do varejo também acelera a identificação e a resolução de problemas. Automatizando o fluxo de informações, os gestores têm acesso rápido a dados críticos e podem implementar soluções baseadas em evidências. Esse processo reduz o tempo de resposta e melhora a eficiência operacional, resultando em uma recuperação mais ágil das vendas perdidas.
“Integrar dados de forma eficiente e acelerar a resolução de problemas permite que as empresas aumentem sua eficiência, melhorem a experiência do consumidor e impulsionem as vendas”, finaliza Leonardo.