Prevê-se que os gastos globais com Infraestrutura como Serviço (IaaS) otimizada para Inteligência Artificial (IA) cresçam 96% em 2026, atingindo US$ 42 bilhões, de acordo com o Gartner, empresa de insights de negócios e tecnologia.
“Esse crescimento é impulsionado pela demanda contínua por infraestrutura para fornecer suporte ao treinamento de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e pela rápida operacionalização da IAem aplicações e fluxos de trabalho corporativos”, afirma Hardeep Singh, Analista Principal Sênior de Pesquisa do Gartner.
A previsão é de que o mercado mantenha um alto crescimento e alcance US$ 66 bilhões em 2027.
Temas como esse e outros relacionados à estratégia de investimentos em Inteligência Artificial, aos desafios da transformação digital e à liderança tecnológica serão abordados durante a Conferência Gartner CIO & IT Executive, que será realizada nos dias 21 a 23 de setembro em São Paulo.
Gastos com IaaS, global, 2025-2027 (milhões de dólares)
| Segmento | Gastos de 2025 | Crescimento de 2025 (%) | Gastos de 2026 | Crescimento de 2026 (%) | Gastos de 2027 | Crescimento de 2027 (%) |
| Total de IaaS otimizada para IA | 21.529 | 180,0 | 42.276 | 96,4 | 66.143 | 56,5 |
| Total de IaaS | 222.170 | 25,3 | 287.347 | 29,3 | 359.899 | 25,2 |
Fonte: Gartner (Agosto 2026)
Gastos com carga de trabalho de inferência devem ultrapassar gastos com treinamento em 2026
O crescimento da IA agêntica amplia a intensidade computacional por meio da execução autônoma de múltiplas etapas, tornando a inferência o modelo de consumo dominante e posicionando a IaaS otimizada para IA como um habilitador crítico das estratégias corporativas de IA.
“À medida que as organizações passam do desenvolvimento de modelos para a implementação em escala de produção, modelos ajustados e específicos de domínio (DSMs) são cada vez mais integrados a sistemas voltados para o cliente e operacionais, exigindo execuçãocontínua e em tempo real, em vez de treinamento periódico”, diz Singh. “Essa mudança está acelerando os padrões de consumo em nuvem e criando uma demanda sustentada por infraestrutura otimizada para IA.”
Em 2026, os gastos globais com inferência (US$ 23,3 bilhões) ultrapassarão os gastos com treinamento (US$ 19 bilhões). Prevê-se que 55% dos gastos com IaaS otimizada para IA sejam destinados para fornecer suporte à inferência em 2026, e esse número deve chegara 59% em 2027. Espera-se que a crescente participação das cargas de trabalho de inferência reformule as prioridades de investimento em nuvem.
