Código-fonte. desenvolvedores — Imagem: (Falando Tech)

O Gartner, empresa de insights de negócios e tecnologia, aponta o Hype Cycle for Emerging Technologies 2025. As principais inovações tecnológicas em destaque neste ano impulsionam a nova era dos negócios autônomos, abrangendo clientes-máquina, agentes de Inteligência Artificial (IA), inteligência de decisão e dinheiro programável.

Tópicos como esses e outros voltados a CIOs (Chief Information Officers) e líderes de TI e negócios, incluindo insights e tendências que moldam o futuro, como aceleração da transformação empresarial, modernização de aplicações, infraestrutura e operações, serão destaque na Conferência Gartner CIO & IT Executive 2025, que será realizada de 22 a 24 de setembro em São Paulo (SP).

Os Gartner Hype Cycles fornecem uma representação gráfica da maturidade e adoção de tecnologias e aplicações, e como elas são potencialmente relevantes para resolver problemas de negócios reais e explorar novas oportunidades. A metodologia do Gartner Hype Cycle oferece uma visão de como uma tecnologia ou aplicação evoluirá ao longo do tempo, fornecendo uma fonte sólida de insights para gerenciar sua implementação no contexto de objetivos de negócios específicos.

Marty Resnick, Vice-Presidente Analista do Gartner, diz: “Após anos de transformação digital, as organizações agora enfrentam novas rupturas à medida que a IA e a automação remodelam a concorrência, os clientes, os produtos, as operações e a liderança. Nesta nova era de negócios autônomos, os CIOs devem avaliar como as tecnologias emergentes podem criar diferenciação competitiva, revelar maiores eficiências e capturar novas oportunidades de crescimento.”

O Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies é único entre os Hype Cycles do Gartner por concentrar os principais insights de mais de 2.000 tecnologias e frameworks aplicados que o Gartner analisa anualmente em um conjunto sucinto de tecnologias emergentes que devem ser “obrigatoriamente conhecidas”. Essas tecnologias têm potencial para oferecer benefícios transformadores nos próximos dois a dez anos.

Clientes-máquina

Os clientes-máquina são agentes econômicos não humanos que compram bens ou serviços em nome de pessoas ou organizações. O Gartner estima que três bilhões de máquinas B2B conectadas à Internet podem atuar como clientes atualmente, chegando a oito bilhões até 2030. Exemplos incluem assistentes pessoais virtuais, aparelhos inteligentes, carros conectados e equipamentos de fábrica habilitados para a Internet das Coisas (IoT).

“Os clientes-máquina desempenharão um papel importante em setores como manufatura, varejo e bens de consumo, abrindo novas oportunidades de receita e eficiência”, afirma Resnick. “Para capitalizar, as organizações devem repensar seus modelos de negócios ou correm o risco de ficar para trás.”

Agentes de IA

Os agentes de IA podem observar, tomar decisões, agir e atingir metas em seus ambientes digitais ou físicos para ajudar as organizações a atingirem seus objetivos. Ao usar ferramentas como Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), as organizações estão criando e implementando agentes de IA para lidar com tarefas complexas. Esses agentes podem transformar muitos setores ao automatizar o trabalho em áreas como serviços ao consumidor, indústria, análise de dados, criação de conteúdo e logística.

A confiança nos agentes de IA continua limitada devido a preocupações sobre sua capacidade de prever e executar tarefas com precisão. Sem supervisão humana, os agentes de IA poderiam tomar decisões importantes rapidamente antes que alguém percebesse. O Gartner recomenda que as organizações incluam os agentes de IA no planejamento estratégico, compreendendo suas capacidades e aplicações, especialmente à medida que se tornam mais independentes e fáceis de usar.

Inteligência de decisão

A inteligência de decisão é uma disciplina prática que aprimora a tomada de decisões ao compreender e estruturar como elas são feitas, bem como a forma com que os resultados são avaliados, gerenciados e aprimorados por meio de feedback. Ao digitalizar e modelar as decisões como ativos, ela preenche a lacuna entre o insight e a ação para melhorar continuamente a qualidade das decisões, ações e resultados.

“O hype em torno da IA Agêntica e da IA Generativa, as pressões regulatórias sobre a automação de decisões e a recente incerteza global revelaram pontos fracos nos processos e tomadas de decisões de negócios tradicionais”, diz Christian Stephan, Diretor Analista Sênior do Gartner. “Em resposta, as organizações agora exigem processos de decisão que ofereçam velocidade e qualidade, mas que também sejam consistentes, compatíveis, econômicos e capazes de lidar com complexidade e mudanças.”

Dinheiro programável

Dinheiro programável é qualquer forma de dinheiro digital que pode ser programado usando software que determina sua operação com base em critérios algorítmicos. Ele pode contar com tokenização habilitada por blockchain e contratos inteligentes para aumentar a participação de atores econômicos e programar trocas de valores. As organizações serão obrigadas a se envolver com dinheiro programável para se conectar com clientes-máquina como novos tipos de clientes, bem como com pares de negócios e colaboradores.

“O dinheiro programável é transformador para os provedores de serviços financeiros, possibilitando novos formatos de moeda e mercados de ativos digitais”, diz Stephan. “Ele impulsiona a inovação na criação de valor, financiamento e troca de ativos, incluindo negociações entre máquinas, remodelando as cadeias de suprimentos e de valor financeiro.”