NVIDIA acelera o design do processador de IA quântica do Google com simulação da física de dispositivos quânticos
NVIDIA e Google Quantum AI unem forças para criar dispositivos quânticos avançados, usando simulações com CUDA-Q™ e supercomputador Eos
A NVIDIA anuncia sua parceria com o Google Quantum AI para acelerar o design da próxima geração de dispositivos de computação quântica por meio de simulações impulsionadas pela plataforma NVIDIA CUDA-Q™.
O Google Quantum AI está utilizando a plataforma híbrida de computação quântica-clássica e o supercomputador NVIDIA Eos para simular a física de seus processadores quânticos. Esse processo visa superar as limitações atuais do hardware de computação quântica, que só consegue executar um número limitado de operações antes de precisar interromper os cálculos devido ao “ruído”, como os pesquisadores definem.
“O desenvolvimento de computadores quânticos comercialmente úteis só será possível se conseguirmos escalar o hardware quântico mantendo o ruído sob controle,” afirma Guifre Vidal, cientista pesquisador do Google Quantum AI. “Com a computação acelerada da NVIDIA, estamos explorando as implicações do ruído em designs de chips quânticos cada vez maiores.”
Entender o impacto do ruído nos designs de hardware quântico requer simulações dinâmicas complexas, capazes de capturar totalmente como os qubits de um processador quântico interagem com seu ambiente.
Tradicionalmente, essas simulações eram proibitivamente caras em termos computacionais. Contudo, com a plataforma CUDA-Q, o Google pode utilizar 1.024 GPUs NVIDIA H100 Tensor Core no supercomputador NVIDIA Eos para realizar uma das maiores e mais rápidas simulações dinâmicas de dispositivos quânticos do mundo — com uma fração do custo.
“O poder da supercomputação de IA será essencial para o sucesso da computação quântica,” diz Tim Costa, diretor de computação quântica e HPC da NVIDIA. “O uso da plataforma CUDA-Q pelo Google demonstra o papel central das simulações aceleradas por GPUs no avanço da computação quântica para resolver problemas do mundo real.”
Com o suporte da CUDA-Q e das GPUs H100, o Google pode executar simulações totalmente abrangentes e realistas de dispositivos contendo até 40 qubits — as maiores desse tipo já realizadas. As técnicas de simulação oferecidas pela CUDA-Q permitem que simulações ruidosas, que antes demoravam uma semana, agora sejam concluídas em minutos.
O software que alimenta essas simulações dinâmicas aceleradas estará disponível publicamente na plataforma CUDA-Q, permitindo que engenheiros de hardware quântico escalem rapidamente o design de seus sistemas.
“A parceria entre NVIDIA e Google Quantum AI reforça nosso compromisso em impulsionar inovações que transformam a computação quântica em uma ferramenta viável para resolver problemas do mundo real. Com a plataforma CUDA-Q e o poder das GPUs H100, estamos abrindo caminho para simulações mais rápidas e eficientes, possibilitando avanços significativos na escalabilidade e desempenho do hardware quântico,” destaca Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
*Fonte: NVIDIA
